Efektivní link prospecting s Marketing Minerem ve 4 krocích


Poznámka: Tento článek je přeložen z jeho anglické varianty, proto se v něm objevují odkazy na anglické výstupy.

Právě jsi napsal nový článek a víš, že je to pecka. Jsi z něj tak nadšený, že ho nasdílíš svým kamarádům na Facebook nebo Twitter. Ale nikdo se o něj nezajímá a nesdílí se tak, jak by sis přál.

Pravděpodobně proto, že tvoji přátele nejsou cílovou skupinou a nekonzumují stejný obsah jako ty.

A pravděpodobně také proto, že nemají blogy nebo webové stránky, ze kterých by na daný článek odkazovali.

To je důvod, proč je potřeba po dokončení nového obsahu najít weby a lidi, kteří ti jej pomohou nasdílet a budou na něj odkazovat. Spoléhat na to, že skvělý obsah si sám získá publicitu, je krátkozraké.

Proto bych vám dnes ráda řekla, jakým způsobem se dostat k webům a lidem, kteří vám mohou pomoct získat publicitu, kterou si vaše články zaslouží.

Možností, jak získat relevantní weby, je mnoho. Já vám dnes ale ukážu jednu efektivní variantu za použití Marketing Mineru, ať zde nemluvíme pouze obecně, ale ukážeme si něco praktického:

1. Krok: Najdi relevantní téma

Řekněme, že bych chtěla najít tématické weby k článku 5 věcí, které Google potvrdil o sitemap v posledních týdnech, který byl nedávno publikovaný u nás na blogu.

Jako první se musím zeptat sama sebe, kdo by mohl a chtěl odkazovat na tento článek. Předpokládám, že to bude někdo, kdo už o podobném tématu někdy psal na blogu.

Začneme tedy s tím. Jaké jsou další kroky?

Najdi je přes Google

Nejdříve musím vymyslet několik dotazů, které jsou relevantní vůči mému obsahu. K článku, který je v ukázce, to mohou být například tyto klíčová slova:

  • fakta o sitemap
  • sitemap mýty
  • sitemap index
  • zanořené sitemap
  • odeslání sitemap

Poté začnu hledat, jaké weby se vyskytují ve výsledcích vyhledávání Google na prvních 2 až 3 stránkách výsledků.

Odtud si postupně zkopíruji veškeré výsledky do vlastních poznámek k jejich prozkoumání v budoucnosti. Ale dělat toto pro každý dotaz pro prvních 100 až 150 výsledků vyhledávání je poměrně časově náročné. Manuálně bych to dělala v případě větších rozsahů i hodiny.

Export webů z Marketing Mineru

Naštěstí mohu použít Link Prospecting miner v Marketing Mineru, který odvede stejnou práci za mě. Díky němu si mohu stáhnout pro každý dotaz prvních 100 výsledků vyhledávání automaticky a ne manuálně, dotaz za dotazem a ještě mi nad výstupy udělá analýzu.

Jak to tedy udělat pro vlastní projekt:

1. Jdi do Marketing Mineru a přihlaš se do svého účtu


Poznámka: Pokud zatím účet nemáš, můžeš si ho zdarma během chvíle založit a vyzkoušet tento postup na menším vzorku.


2. Na hlavní stránce po přihlášení klikni na tlačítko “Vytvořit report”.

3. Jelikož na vstup vkládáš dotazy, zvol jako vstup Keyword minery.

4. Vlož dotazy, pod kterými by měli být nalezitelné weby potenciálních partnerů. Pro účet zdarma maximálně 5, pro vyšší tarify lze udělat komplexnější analýzu.


Poznámka: Pro získání zajímavých partnerů k článku často stačí 5-10 dotazů. Na výstup tak dostanete kolem 500-1 000 potenciálních partnerů k vytřízení. Při větších objemech vám vstup pokryje trh komplexněji, ale je tam pak také více práce s třízením.


5. Pojmenuj svůj report. Já svůj nazvala “Sitemap article report”.

6. Vyber zemi (v tomto případě jsme třeba získávali potenciální partnery k anglické verzi tohoto článku. Proto jsem jako trh zvolila Británii).

7. Klikni na tlačítko “Vybrat minery”.

8. Poté vyber miner “Link Prospecting” a v něm zvol, že chceš vybírat ze všech výsledků vyhledávání. Tedy “Everything”:

9. Klikni na tlačítko “Get data” a počkej chvíli, než miner zpracuje report, který si poté můžeš stáhnout.

Nyní máš v ruce report se všemi URL a weby, které se objevili ve výsledcích vyhledávání, společně s počtem jejich výskytů (a tedy i priority).

2. Krok: Vylouč nerelevantních webů a URL

Nyní mám k dispozici přibližně 400 webů. Očividně nemohu oslovit každého z nich. Takže co dál?

Zaměř se na weby s nejvyšším počtem výskytů

Nejdříve je dobré zaměřit pozornost na weby a články, které se objevují ve výsledcích vyhledávání více než jednou. Kolikkrát se web vyskytnul ve výsledcích vyhledávání, mohu najít pod sloupcem “number of occurrences”. Vyfiltruji si tedy pouze weby a články, které mají více než 1 výskyt.

V mém případě jde pouze o 15 webů, které mohu oslovit ale to mi pro teď úplně stačí..

Odfiltruj webů, které tě nezajímají

Nyní se chci zbavit:

  • Sociálních sítí (obvykle hodně výsledků vyhledávání pokrývají právě ony)
  • Příliš obecných domén (jako Wikipedie, Google a podobné)
  • Irelevantních domén (například Google Books)
  • Domény, u kterých nemám šanci na spolupráci bez předchozího kontaktu (v mém případě třeba Moz nebo Neil Patel)

Dataset proto projedu a smažu všechny domény, které odpovídají výše uvedenému výběru.


Poznámka: V případě, že pracujete s větším datasetem, doporučovala bych použít OpenRefine, se kterým je čištění mnohem jednodušší, než v Excelu.


Nyní mi zbylo 10 webů, o kterých bych se ráda dozvěděla více a případně navázala spolupráci.

3. Krok: Získej data a prozkoumaj relevantní weby

Jsem jedna z těch linkbuilderů, která hodnotí weby na základě mnoha různých statistik. Používám metriky jako Trust Flow a Citation Flow (nástroje Majestic), ale web jako celek vždy hodnotím podle vlastního uvážení. Tedy nejužší výběr partnerů stejně ještě raději projdu ručně a rozhoduji se na základě více charakteristik.

Důležité pro mě je, aby byl web dostatečně zajímavý jako partner. To rozhoduje následující:

  • Jestli je populární (má hodně sociálních signalů jako sdílení, tweetů, apod.)
  • Jestli je aktivní (poslední článek nebyl napsán před několik měsíci)
  • Jestli je relevantní (lifestyle magazín není v případě článku o sitemap nic moc relevantního)
  • Jestli je autorita (jak vypadá jeho odkazové portfolio)

Samozřejmě ne každá doména odpovídá těmto kritériím a vzhledem k nim, vyhodnocuji jací potenciální partneři jsou pro mě prioritou a které není vhodné oslovovat.

Po vyfiltrování výstupů bych si ráda takové statistiky dotáhnula pro jednotlivé domény, což je s Marketing Minerem jednoduché.

Získej data z Domain Minerů

Jak k tomu tedy Domain minery můžeš použit:

1. Začni znovu na hlavní stránce kliknutím na “Vytvořit report”.

2. Tentokrát ale zvol jako vstup domény (tedy Domain minery).

3. Vlož domény, které zbyly po odfiltrování těch nezajímavých.


Poznámka: Ve verzi zdarma lze vložit na vstup najednou pouze 5 domén. V případě většího počtu je možné postup opakovat po 5ti nebo si koupit vyšší tarif.


4. Pojmenuj svůj report a poté klikni na "Vybrat minery".

5. V dalším kroku vyber minery, díky kterým získaš data pro vyhodnocení přínosu domén. V mém případě tedy následující:

Předtím, než se dostaneme k výstupu, jenom krátce o minerech, které jsem nevybrala a proč:

DNS info - Miner, který řekne, na jaké IP adrese leží web. Pro zhodnocení samotného webu není příliš důležitý. Mohu ale skrze něj objevit, že některé weby leží na stejném serveru a mohou proto patřit jednomu majiteli.

Whois scraper - Tento miner získává z Whois data o tom, kdo je vlastník domény a informace o něm.

Feed Finder - Tento miner se mi osobně hodně líbi! Používám jej k jednoduchému rozlišení feedu webu a jeho vložení do mé RSS čtečky. Lze pak odebírat novinky z webu a reagovat třeba na různé tématické články.

Ahrefs - Pokud máte placený účet u Ahrefs, můžete jej propojit s Marketing Minerem a získávat statistiky o doménách najednou do výstupu. Právě teď placený účet nepoužívam, proto jsem jej přeskočila.

Security analysis - Pokud chcete vědět, jak dobře je dané doména zabezpečená, můžete využít i tento miner. V mém případě nebyl důležitý, proto jsem jej nakonec nevybrala.

Technology detection - Tento miner může být k ruce kdykoli vás jako linkbuildera zajímá, co za technologie web (CMS,...) používá.

Open Site Explorer - Stejně jako Ahrefs miner. U OSE ale nepotřebujete placený účet k tomu, abyste získali data (stačí i zdarma). Miner je pak ale o něco pomalější.

Ok, tímto bychom měli vysvětleno. Pojďme pokračovat v získávání relevantních dat.

6. Klikni na tlačítko “Získat data” a počkej chvíli, než se report zpracuje. Následně si jej můžeš stáhnout.

Prozkoumej výstupní dataset

Nyní k výstupům minerů, které jsem použila a které jsou ukázány i ve náhledech níže:

Contact Finder - Tento miner je asi nejdůležitějším pro možnost budoucího oslovení partnerů. Získává automaticky data o kontaktních emailech z whois, kontaktní stránky a mnohých dalších,Na jich základě se snaží odhadnout primární kontaktní email, kontaktní stránky a URL sociálních sítí webu.

V mém případě, se mu bohužel podařilo určit pouze 4 z 10ti emailových adres vlastníků z čehož některé jsou příliš obecné. Nerada oslovuji weby skrze emaily typu info@, jelikož se mi v takovém případě dostává málokdy odpovědi.

Za to URL sociálních sítí webů z výstupu se mi opravdu hodí. Vždy je kontroluji předtím, než někoho oslovím a nyní je místo zdlouhavého hledání mám pohromadě v jednom uceleném výstupu.

Website categorization - Důležitý výstup pro další filtraci. Primárně pokud máte na výstupu hodně dat, je dobré si weby nechat automaticky roztřídit.

Screenshots - Vyfotí obsah webu, což může dát velmi rychlý náhled na to, jak web vypadá na mobilu a dekstopu. Můžete tak jednoduše projet větší množství webů najednou a hodnotit je podle jejich vzhledu.

Screenshoty můžete prohlížet buď přímo v Marketing Mineru nebo si stáhnout skrze odkaz v Excelu.

Alexa rank - Získání statistik domény přímo z Alexa.com. Pomocí nich mi miner vrátí i informace o odhadované měsíční a denní návštěvnosti webu. A to se fakt hodí..

Majestic - Ve chvíli, kdy máte placený Majestic účet, můžete po propojení využít tento miner a získávat z něj data jako počet odkazujících domén, počet odkazů a mnohé další. To samé můžete udělat i přímo v Majestic, ale ne hromadně a navíc je pak potřeba párovat výstupní data.

Některé weby ještě ručně kontroluji pomocí Domain profileru viz. Například:
https://www.marketingminer.com/cs/profiler/domain/marketingminer.com?lang=cz

4. Krok: Urči priority a začni s oslovováním

Konečně se dostávám ke koncovému kroku mého článku.

Nyní, když mám všechna důležitá data pohromadě a vyfiltrované weby pouze na ty relevantní, začnu s prioritizací a oslovováním partnerů.

Pozri sa, ako môže vyzerať výstup reportu v tomto bode

Urči priority

V zásade mám 4 kategórie, ktoré zvyčajne zvažujem pri určovaní mojich priorít:

  1. Nevhodné pre oslovenie. Po prehliadnutí všetkých dát môžem zistiť, že niektoré nemajú dostatočnú návštevnosť, nikto na ne neodkazuje alebo že nie sú aktívne na sociálnych sieťach. Potom tieto weby vo výstupe ignorujem.
  2. Nízka priorita. Väčšinou ide o malé weby, ktoré nie sú veľmi navštevované a nemajú ani silné odkazové portfólio. Často je to preto, že ide o nové weby alebo weby neaktualizované.
  3. Stredná priorita. Weby, ktoré už majú stabilnú návštevnosť a ich obsah je veľmi zdieľaný na sociálnych sieťach, ale nemajú napríklad autoritatívne odkazové portfólio. Alebo naopak silné stránky s vysokou návštevnosťou, ktoré ale nie sú priamo relevantné voči téme, ku ktorej partnerov hľadám a podobne.
  4. Vysoká priorita. Najrelevantnejšie weby, ktoré majú vysokú stabilnú návštevnosť a kvalitný obsah. V tomto prípade urobím čokoľvek, aby som z nich získala odkaz.

Po tomto procese obvykle začnem s postupným oslovovaním od najdôležitejších zdrojov v mojom zozname. Postupne oslovím aj menšie weby, ale u týchto už nestrácam toľko času prípravou a efektívnym oslovovaním, ako u tých s vysokou prioritou.

Oslovenie autora článku

Pri oslovovaní za účelom získania odkazu alebo zdieľania článku je najlepšie oslovovať priamo autora článku.

Bohužiaľ Marketing Miner zatiaľ nepodporuje automatické získanie autora obsahu, čo dúfam zavedie v budúcnosti. Dovtedy je možné použiť nástroje ako Buzzstream prípadne autora článku hľadám manuálne. Často tiež používam nástroj Find that Email, ktorý nájde konkrétny email na základe mena a názvu firmy.

Ak ani tak nenájdeš kontaktné údaje autora, môžeš ho skúsiť osloviť pomocou sociálnych sietí. V poslednej dobe to tiež skúšam cez LinkedIn a funguje to celkom dobre.

A to je všetko. Dajte mi vedieť do komentárov, ak by ste mali nejaké otázky.

Líbí se ti článek? Sdílej s přáteli!     To se mi líbí Tweet Google +

Komentáře



Gabka Koščová

Gabka pracuje pro SEO nástroj Spotibo. Specializuje se na obsahový marketing a linkbuilding. Když nepracuje, pravděpodobně ji najdete někde na cestách.

Gabka Koščová


Podobné články

Analýza klíčových slov krok za krokem


 Filip Podstavec


  18 minut čtení
  26. 7. 2017.

Chci přečíst 

5 věcí, které Google potvrdil o sitemap v posledních týdnech


 Filip Podstavec


  6 minut čtení
  21. 8. 2017.

Chci přečíst 

Staň se Chrome DevTools SEO ninjou!


 Filip Podstavec


  5 minut čtení
  30. 8. 2017.

Chci přečíst 




Komentáře




Že ses ještě nerozhodl?

Nevadí, můžeš si nás zdarma a jednoduše otestovat.