Jednym z procesów, w których Marketing Miner ułatwia pracę i uzyskuje podstawowe dane, jest analiza słów kluczowych. Jest to jeden z fundamentów skutecznej strategii na wielu poziomach. Jego wyniki docenią przede wszystkim specjaliści SEO i PPC, ale także wiele innych dziedzin, które bez tej podstawy mogą "strzelać na ślepo" w swoich działaniach.
Co to jest analiza słów kluczowych?
Analiza słów kluczowych to dokument zawierający szczegółowe informacje o frazach użytkowników związanych z biznesem klienta, dla którego przetwarzana jest analiza. Frazy te są zwykle uzupełniane o związane z nimi metryki i kategoryzowane.
Wyniki analizy słów kluczowych
Wyniki analizy słów kluczowych są w większości wizualizowane w celu zapewnienia przejrzystości. Są one odpowiednie jako podstawa do następujących działań, na przykład:
- Strategia treści
- Projektowanie architektury stron Internetowych
- Optymalizacja strony internetowej
Ogólnie rzecz biorąc, analiza słów kluczowych jest ważną podstawą w większości obszarów marketingu online.
Proces tworzenia analizy słów kluczowych
Tworzenie analizy słów kluczowych składa się z kilku kroków:
- Zbiór danych - zbiór podstawowych wyrażeń, które można przeszukiwać i które są istotne dla działalności klienta.
- Data mining czyli inaczej eksploracja danych — Uzyskiwanie podstawowych metryk dotyczących zapytań (wyszukiwalność, konkurencyjność,...).
- Czyszczenie danych - Tworzenie pojedynczego wyjścia i czyszczenie go z zapytań, które nie należą do analizy.
- Kategoryzacja/Klasyfikacja - Klasyfikacja zapytań na grupy, dzięki czemu pokazywane są statystyki zbiorcze dotyczące podobnego lub tego samego tematu.
- Tworzenie danych wyjściowych - Tworzenie dokumentu wyjściowego i dalszych procesów
Gromadzenie danych
Pierwszym krokiem w udanej analizie słów kluczowych jest gromadzenie danych podstawowych. Dla lepszego wyobrażenia, pomyśl o tym jak o tworzeniu zbioru danych przestrzennych (dataset) wszystkich istotnych pytań, które ludzie mogą wyszukiwać w wyszukiwarkach
W przypadku tego procesu warto, jeśli analiza jest tworzona dla klienta z istniejącą już stroną internetową i prowadzonymi kampaniami. W tym przypadku większość danych podstawowych można pobrać z prowadzonych kampanii (np. z Google Ads) i narzędzi pomiarowych, takich jak Google Analytics lub Google Search Console.
Aby ten przewodnik był jak najbardziej praktyczny, zademonstrujemy go na prawdziwym przykładzie. Załóżmy, że przeprowadzamy analizę słów kluczowych dla strony internetowej marketingminer.com w języku słowackim
Podstawowa orientacja, korzystanie z profilerów
Po pierwsze, zawsze należy szczegółowo poznać branżę klienta. Jeśli sam wykonujesz analizę, masz dużą przewagę, ponieważ znasz szczegółowo swoją branżę i swoich klientów, więc wiesz, czego mogą szukać i jakie są ich potrzeby. Jeśli nie, to dobrą inwestycją jest umożliwienie specjaliście pewnego czasu na zapoznanie się z dziedziną i pomoc w jej zorientowaniu.
Ja, jako właściciel narzędzia, nie muszę zbytnio zapoznawać się z dziedziną, ponieważ pracuję w niej od 10 lat, więc od razu zacznę pracować.
Najbardziej ogólny widok i podstawy tego, jakie strony i wyrażenia istnieją w moim obszarze pracy, można zrobić za pomocą Profilerów. Dają one wyczerpujący wynik dla jednej konkretnej frazy. Są one dostępne po zalogowaniu dla wszystkich zarejestrowanych użytkowników Marketing Miner.
Do Profiler wrzuciłem kilka ogólnych fraz, takich jak "narzędzie seo", "analiza słów kluczowych" itp. Dane wyjściowe profilera mogą wyglądać następująco:
https://www.marketingminer.com/pl/profiler/keyword/zabawki/pl/suggestions
Szczególnie interesują mnie podobne tematy, które mogą wykorzystać do poszerzenia swoich horyzontów oraz propozycje, które można wprost wykorzystać jako podstawę do zbierania danych.
Wypróbuj Profiler słów kluczowych już teraz:
Pozyskiwanie danych z narzędzi pomiarowych i systemów reklamowych
Ważną i często zapominaną podstawą, jeżeli strona już istnieje, a ja przygotowuję analizę dla nowo powstającego projektu, są dane, które już posiadam. Dotyczy to danych z takich narzędzi jak Google Analytics, Google Search Console czy Google Ads.
Marketing Miner zawiera tzw. Extraktory, które zajmują się pobieraniem podstawowych danych z niektórych z tych narzędzi. W szczególności są to Google Analytics i Google Search Console. Wystarczy przejść do sekcji Ekstraktory (górne menu tzw. hamburger po prawej stronie), wybrać serwis (GA/GSC) i dane, które chcemy z niego wyodrębnić, a następnie nacisnąć Pobierz dane.
W ramach analizy słów kluczowych zalecam pobranie następujących danych z tych narzędzi:
- Google Analytics
- Wszystkie słowa kluczowe
- Internal Search Terms
- Google Search Console
- Wszystkie słowa kluczowe
- Google Ads
- Wyszukiwane frazy
Poniższy film jest demonstracją tego, jak może wyglądać proces pozyskiwania danych z Ekstraktorów:
Więcej informacji o eksportowaniu danych z wyszukiwanych słów z Google Ads znajdziesz tutaj:
https://support.google.com/google-ads/editor/answer/9003338?hl=pl
Sugestie i szeptacze
Uzyskane wcześniej frazy powinny już dawać wystarczającą podstawę do orientacji w wyszukiwanych frazach. Najważniejsze z nich mogą jeszcze rozszerzyć sugestie, które zwracają mi same systemy reklamowe lub wyszukiwarki w szeptaczach.
Uwaga: W tym kroku nie polecam masowego wysyłania do przetwarzania danych, uzyskanych z poprzedniego zbierania danych, a jedynie najbardziej istotne i charakterystyczne frazy. W przeciwnym razie będziesz musiał spędzić więcej czasu na czyszczeniu danych wyjściowych niż na zdobywaniu danych podstawowych.
W tym celu można skorzystać z sekcji Raporty, która pomoże Ci zbiorczo uzyskać dane. Przejdź do Tworzenie raportu i wybierz:
Następnie po prostu wstaw frazy, które chcesz rozszerzyć o więcej sugestii.
W tym filmie pokazano, jak uzyskać dane z tych minerów:
Inspiracje od konkurencji
Ostatnim bardzo przydatnym źródłem w gromadzeniu danych mogą być konkurenci. Nie powinni to być konkurenci, którzy nie działają online, ale najlepiej odnoszący sukcesy konkurenci, od których można się czegoś nauczyć i są wyraźnie widoczni w wynikach wyszukiwania.
Aby określić konkurencję, można skorzystać z narzędzia Link Prospecting Miner, które umożliwia sprawdzenie częstotliwości występowania domen w wynikach wyszukiwania Google. Po prostu przejdź do Utwórz raport, wybierz Link Prospecting miner i wklej frazy, które chcesz zobaczyć na wyjściu. Na wyjściu otrzymasz przegląd najsilniejszych konkurentów, od których możesz czerpać inspirację w tej dziedzinie.
Inspirację od konkurentów możesz czerpać ze struktury ich stron lub z narzędzi monitorujących pełnotekstowe wyniki wyszukiwania i określających frazy, na które poszczególne strony są widoczne. Aby to zrobić, możesz ponownie skorzystać z sekcji Profilery, w której wystarczy wstawić domenę lub adres URL swojego konkurenta.
Analiza słów kluczowych nie musi wychodzić od produktów, które posiadasz bądź usług, które oferujesz. To znaczy, że nie musisz szukać pełnej listy fraz kluczowych do np. sprzętu ogrodniczego, poświęcając na to ogrom czasu.
Jeżeli masz kilku konkurentów, którzy są dla Ciebie benchmarkami i wiesz, że dobrze radzą sobie na rynku i są widoczni na wiele fraz, które wpisujesz w Google, to zobacz, co robią i z czego czerpią profity.
Chodzi mi o weryfikację, na co benchmarki są dobrze wypozycjonowane, które podstrony przynoszą ruch i wykorzystując tę wiedzę, postaw na nie priorytety.
Pozwoli Ci to zaoszczędzić na analizie słów kluczowych do asortymentu, który może być wyszukiwany sporadycznie, a czas przeznaczysz w pierwszej kolejności na frazy, które są popularne. Biorąc pod uwagę, że wypozycjonowanie się na nie zajmie trochę czasu, warto, aby dedykowane zakładki opublikować szybciej i wesprzeć je, a frazy niszowe, które mają małe wolumeny, ale są łatwiejsze w pozycjonowaniu, wesprzeć w drugim etapie, ponieważ prace nad nimi powinny przynieść efekty w znacznie krótszym czasie. Do tego typu analizy możesz użyć np. Marketing Miner.
Damian Mączyński, Empressia.pl
Poniżej znajdują się przykładowe dane wyjściowe dla domeny Ikea.com:
https://www.marketingminer.com/pl/profiler/website/ikea.com/pl/serp-visibility?scheme=&domainType=subdomain
Wypróbuj Website profiler, aby przeanalizować konkurencję:
Analiza słów kluczowych odgrywa kluczową rolę w strategii marketingowej, ponieważ umożliwia nam lepsze zrozumienie intencji zakupowych klientów. Istnieją cztery główne rodzaje intencji, które warto brać pod uwagę podczas analizy słów kluczowych: intencja transakcyjna, informacyjna, komercyjna i nawigacyjna.
Intencja transakcyjna: występuje, gdy użytkownik jest gotowy do dokonania zakupu. Może wyrażać to poprzez używanie słów kluczowych związanych z konkretnymi produktami, markami, cenami, rabatami, itp. Analiza słów kluczowych związanych z intencją transakcyjną pozwala nam skoncentrować się na kierowaniu użytkowników do strony produktów lub strony sklepu, gdzie mogą dokonać zakupu.
Intencja informacyjna: występuje, gdy użytkownik poszukuje konkretnych informacji na temat danego produktu lub usługi. Słowa kluczowe związane z intencją informacyjną często zawierają pytania, terminy związane z poradami, przewodnikami, recenzjami itp. Analiza słów kluczowych związanych z intencją informacyjną pozwala nam tworzyć treści, które odpowiadają na pytania użytkowników, dostarczają im wartościowych informacji i wzbudzają zaufanie.
Intencja komercyjna: występuje, gdy użytkownik jest zainteresowany zakupem, ale chce porównać różne opcje, znaleźć najlepszą ofertę, przeczytać opinie innych klientów, itp. Słowa kluczowe związane z intencją komercyjną często zawierają zwroty takie jak "najlepsza oferta", "porównaj", "opinie", "ranking", "recenzje" itp. Analiza słów kluczowych związanych z intencją komercyjną pozwala nam tworzyć treści, które prezentują nasze produkty/usługi w kontekście konkurencji, podkreślają ich zalety i przekonują klientów do wyboru właśnie naszej oferty.
Intencja nawigacyjna: występuje, gdy użytkownik szuka konkretnych stron internetowych lub marek. Słowa kluczowe związane z intencją nawigacyjną to zazwyczaj nazwy firm, marek, produktów, usług, a także terminy takie jak "strona główna", "kontakt", "logowanie" itp.
Rafał Szrajnert - UniqueSEO.pl
Eksploracja danych
Wynikiem gromadzenia danych powinna być tabela z jedną kolumną, w której umieścisz wszystkie zwroty, które zostały ci wyszeptane lub które zanotowałeś. Musimy uzyskać podstawowe dane dla tych fraz, ale zanim to zrobimy, należy najpierw pozbyć się duplikatów.
Usuwanie duplikatów
W przypadku małych zbiorów danych, duplikaty można usunąć za pomocą narzędzia od Text Mechanic Remove Duplicate Lines. Wystarczy wstawić zestaw danych i nacisnąć przycisk Remove duplicate lines.
W innych przypadkach najczęściej usuwasz duplikaty w narzędziach:
Usuwanie duplikatów w narzędziu programu Excel
Excel jest jednym z najczęściej używanych arkuszy kalkulacyjnych na świecie. Wyeliminowanie duplikatów z jednej kolumny to kwestia kilku chwil.
Wystarczy zaznaczyć całą kolumnę i wybrać funkcję Usuń duplikaty. Funkcja już sama zajmie się usuwaniem duplikatów.
Więcej informacji: https://support.office.com/en-us/article/Filter-for-unique-values-or-remove-duplicate-values-ccf664b0-81d6-449b-bbe1-8daaec1e83c2
Usuwanie duplikatów w OpenRefine
OpenRefine jest często używanym narzędziem do analizy słów kluczowych w Czechach i na Słowacji.
Po usunięciu duplikatów należy najpierw posortować zestaw danych według jego nazwy (aby uzyskać te same wyrażenia pod spodem), a następnie użyć funkcji Blank down Po usunięciu duplikatów musisz jeszcze usunąć puste linie.
Szczegółowe instrukcje i film o tym, jak usuwać duplikaty za pomocą OpenRefine, można znaleźć tutaj:
https://kb.refinepro.com/2011/08/remove-duplicate.html
Pobieranie podstawowych danych do analizy słów kluczowych
Po usunięciu duplikatów konieczne jest uzyskanie podstawowych danych, na których można oprzeć analizę. Oto najpotężniejsza część Marketing Minera, która w ciągu kilku kliknięć zbierze dla ciebie większość danych. W szczególności będziemy zbierać następujące informacje o wyrażeniach:
- Wyszukiwanie słów kluczowych (miner: Wyszukiwanie słów)
- Cena za kliknięcie w PPC (miner: Wyszukiwanie słów)
- Statystyki wyszukiwania co miesiąc (miner: Wyszukiwanie słów)
- Najlepsza strona docelowa według wyszukiwarek dla danej frazy (miner: Strona docelowa)
- Aktualna pozycja Twojej witryny w wynikach wyszukiwania (miner: Pozycja w SERP)
- Konkurencyjność w organicznych wynikach wyszukiwania (miner: Trudność słów kluczowych)
- Automatyczna kategoryzacja słów kluczowych (miner: Kategoryzacja)
Poniżej nakręciliśmy instrukcje, jak uzyskać takie dane za pośrednictwem Marketing Miner:
Postup je nasledujúci:
- Przejdź do sekcji "Tworzenie raportu"
- Wybierz funkcje (Wyszukiwanie, Pozycja, Strona docelowa, Kategoryzacja i Trudność słów kluczowych)
- Wstaw swój zbiór wyrażeń do wejścia
- Naciśnij Analizuj dane
Miner przetwarza opisane powyżej materiały i wysyła wyniki do użytkownika. Większość danych potrzebnych do analizy otrzymujesz za jednym razem. Wynikiem wyjściowym jest raport taki jak ten:
Możesz go pobrać w formacie XLSX,CSV, Google Spreadsheet lub zaimportować do Looker Studio (dawniej Google Data Studio,).
W przypadku bardziej złożonej analizy warto uzupełnić te dane o dane z narzędzi wewnętrznych, takich jak dane z Google Analytics czy Google Search Console, używając ekstraktorów i łącząc je z istniejącą analizą.
WSKAZÓWKA: W wyjściu Pozycja w SERP minera, można również zobaczyć dane o tym, czy w wynikach wyszukiwania jest jakieś rozszerzenie. Niektóre z tych rozszerzeń (możesz znaleźć ich listę tutaj) są dostępne, inne, wręcz przeciwnie, muszą być liczone w wyglądzie i CTR wyników wyszukiwania. Wzbogać swoje analizy o tę informację.
Analiza słów kluczowych jest niezbędnym procesem, realizowanym przez specjalistów SEO i PPC. Pozwala on na bardziej skuteczne działania i lepsze zrozumienie potrzeb użytkowników.
Cieszę się, że Marketing Miner dostarcza narzędzie, które ułatwia ten proces i zapewnia podstawowe dane potrzebne do skutecznej strategii marketingowej.
Mateusz Kozłowski (specjalista SEO)
Dane o strumieniu kliknięć i dokładne dane o wielkości wyszukiwania słów kluczowych
Jedną z najcenniejszych zalet Marketing Miner jest wykorzystanie danych ze strumienia kliknięć do oszacowania dokładnych danych o wielkości wyszukiwania słów kluczowych. Dane Google Ads nie są do końca dokładne, ponieważ łączą podobne zapytania w jedną grupę słów kluczowych. Z tego powodu konkretna metryka wolumenu wyszukiwania słów kluczowych może obejmować również dane dla różnych wariantów słów kluczowych. Problem ten można rozwiązać poprzez wykorzystanie danych click-stream, które określają dokładniejszy wolumen wyszukiwania słów kluczowych.
Dzięki tej funkcji nie musisz spędzać czasu na odgrupowywaniu tych bliskich wariantów słów kluczowych, a jedynie bezpośrednio przejść do zawężania listy słów kluczowych i ich analizy.
Oto, jak dane Google Ads mogą się różnić, gdy porównuje się amerykańskie terminy wyszukiwania z prawdziwymi danymi Marketing Miner dotyczącymi wolumenu wyszukiwania:
| Słowa kluczowe | Liczba wyszukiwań Google Ads | Liczba wyszukiwań Marketing Miner |
| pralka | 90 500 | 42 000 |
| pralki | 90 500 | 19 000 |
| ytube | 20 400 000 | 62 000 |
| youtube | 20 400 000 | 22 797 000 |
| youtubes | 20 400 000 | 0 |
| torba | 18 100 | 5 900 |
| torby | 18 100 | 5 400 |
| ak47 | 0 | 9 400 |
| covid | 0 | 26 000 |
Czyszczenie danych
Po uzyskaniu danych podstawowych należy pozbyć się "balastu" z analizy. Czyli te frazy, które nie należą do analizy i nie są w żaden sposób użyteczne dla klienta. Podzieliliśmy ten krok na dwie sekcje w zależności od narzędzi, w których przetwarzasz analizę słów kluczowych.
1) Czyszczenie danych w narzędziu Excel
W programie Excel czyszczenie danych jest nieco kłopotliwe, ale mimo to można dość sprawnie przeprowadzić analizę. Szczególnie w przypadku większych zbiorów danych Excel nie jest najlepszym rozwiązaniem i polecam przejście do następnej sekcji, w której mamy do czynienia z tą samą procedurą w OpenRefine. W przypadku mniejszych zestawów danych program Excel jest wystarczający:
Identyfikacja nieistotnych wzorców
Przede wszystkim należy pozbyć się największych wzorców zapytań, które nie należą do analizy. Niestety, Excel nie posiada dobrych i prostych funkcji pokazujących częstotliwość występowania słów i wzorów, które moglibyśmy usunąć. Dlatego używam Word cloud generatora do wizualizacji najczęstszych słów. W moim przypadku to:
https://www.jasondavies.com/wordcloud/
Użytkownik po prostu wpisuje wszystkie wyrażenia a word cloud zajmuje się wizualizacją najczęściej występujących słów. Jak tylko znajdę wśród nich takie, które nie pasują do wyjścia, tak:
- Przechodzę do Excela
- Utworzę filtr dla całej analizy
- Poprzez filtrowanie tekstu mogę znaleźć wszystkie wyrażenia zawierające dane wyrażenie wykluczające lub wzór
- Usuwam linie
I w ten sposób przystępuję do usuwania wszystkich wzorców. Następnie, gdy nie mogę już znaleźć w word cloud niczego, co można by wykluczyć, kopiuję dane wyjściowe ponownie i odtwarzam word clouda. Mogą pojawić się w nim nowe wzorce do usunięcia. Jeśli nie, przystępuję do ręcznego oczyszczania, w którym przeglądam cały zbiór danych wiersz po wierszu i usuwam wyrażania, które nie są istotne.
Kategoryzacja w programie Excel
W przypadku kategoryzacji można zastosować tę samą procedurę, co w przypadku identyfikacji nieistotnych wyrażeń, czyli utworzyć word cloud z fraz w analizie i przeszukać ją w poszukiwaniu wzorców do kategoryzacji.
Kategoryzacja jest już częściowo rozwiązana przy użyciu wyjścia z minerału kategoryzacji, którego użyliśmy w poprzednich krokach. Pozostałe kategorie należy przetworzyć ręcznie. Właściwa kategoryzacja polega na zidentyfikowaniu głównych wzorców w analizie, oznaczeniu ich zbiorczą nazwą (np. typ lub kolor) i włączeniu poszczególnych wzorców po kolei. Doskonały poradnik Marka Prokopa jak myśleć o kategoryzacji i klasyfikacji oraz jak to zrobić można znaleźć tutaj:
http://vyhledavace.info/clanky/246/klasifikacni-analyza-klicovych-slov
2) Czyszczenie i kategoryzacja danych w OpenRefine
OpenRefine to świetne narzędzie do czyszczenia danych. Nie ma problemu z dużymi danymi wejściowymi i ma kilka naprawdę przydatnych funkcji.
Identyfikacja nieistotnych źródeł
Najpierw musisz utworzyć projekt z danymi analitycznymi w OpenRefine z wyjścia Marketing Miner. W poniższym filmie pokazałem, jak szybko analizować i usuwać niepotrzebne wzorce (opis poniżej):
OpenRefine posiada wiele funkcji umożliwiających szybką analizę zbiorów danych. W szczególności użyjemy Word facet, który rozbija frazy na poszczególne słowa, a następnie oblicza ich częstotliwość występowania (podobnie jak word cloud, o którym wspomniałem powyżej). W nim znajduję wzorce, które nie są istotne i usuwam je z zestawu danych za pomocą funkcji Remove all matching rows.
Kategoryzacja w OpenRefine
Podczas kategoryzacji, na przykład podczas wyszukiwania nieodpowiednich wyrażeń, tworzę Word facet nad wszystkimi wyrażeniami, szukając wzorów, które chcę skategoryzować. Na podstawie danych z niego tworzę kolumny z nazwami kategorii, do których chcę przypisać wyrażenia.
Tutorial wideo na temat klasyfikacji analizy słów kluczowych w OpenRefine:
Co właściwie robię w filmie:
- Tworzę aspekt Word facet i otrzymuję tym częstotliwość fraz.
- Na podstawie danych z Word facetu decyduję się na utworzenie kategorii Usługi, więc tworzę dla niej pustą kolumnę.
- Odfiltrowuję wyrażenia, które zawierają tylko określony wzór (w filmie "seo" i "marketing") i odpowiednio przypisuję klasyfikację tym wyrażeniam.
Generowanie danych wyjściowych
W przeważającej części wynikiem jest wewnętrzne know-how firm i każdy tworzy je na swój sposób. Nie ma sensu rozpisywać się, jak powinna wyglądać idealna analiza słów kluczowych, ponieważ taki ogólny wynik analizy słów kluczowych po prostu nie istnieje. Wyniki analizy słów kluczowych są tak złożone i mogą być wykorzystywane w tak wielu kierunkach i dziedzinach, że nie można ich uogólniać.
Zawsze jednak dobrze jest mieć na uwadze, że cel, którego oczekujesz od analizy, powinien zostać osiągnięty, a przede wszystkim przejść w dużej mierze na poziomie praktycznym. Na przykład przy proponowaniu zmian w hierarchii, projektowaniu artykułów czy tworzeniu strategii treści.
WSKAZÓWKA: Wszyscy członkowie zespołu, którzy tego potrzebują, powinni być w stanie pracować z wynikami analizy. Dlatego warto, aby przy przekazywaniu analizy obecni byli wszyscy członkowie zespołu/klienta zaangażowani w analizę, a przede wszystkim, aby wiedzieli, jak z nią pracować. Dlatego dobrze jest nie lekceważyć przekazania i przeznaczyć odpowiednią ilość czasu na przeszkolenie zespołu w zakresie pracy z analizą, w przeciwnym razie na dłuższą metę pozostanie ona tylko "skrawkiem elektronicznego papieru", którego nikt nie będzie używał. Z ogólnie używanych części wyjścia:
Wizualizacja wyników analizy słów kluczowych
Do prostych i pięknych wizualizacji używane są głównie następujące typy wykresów:
- Wykres słupkowy (Bar chart) - aby pokazać całkowite rankingi wyszukiwania, liczbę słów w rankingu lub średnią konkurencyjność.
- Wykres kołowy (Pie chart) - wizualizacja współczynnika wyszukiwania lub konkurencyjności kategorii, w których jest mniej segmentów. W przypadku większej liczby segmentów lepiej jest użyć wykresu słupkowego, ponieważ wykres kołowy jest nieprzejrzysty.
Przykładowa wizualizacja całkowitej liczby wyszukiwań w segmencie Materiał z wyników analizy słów kluczowych w Tableau:
Co jest wizualizowane
W wynikach analizy najczęściej wizualizowane są:
- Całkowity współczynnik wyszukiwania dla każdej klasyfikacji
- Średnia ważona z zawodów w każdej klasyfikacji,
- Średni ważony koszt kliknięcia każdej klasyfikacji.
Jakie narzędzia są najczęściej używane w wizualizacji:
- Tableau (wystarczy darmowa wersja,czyli Tableau Public)
- Excel
- Looker Studio
- Google Spreadsheets
- Microsoft PowerBI
Na co zwrócić uwagę w analizie słów kluczowych
Jakie interesujące fakty do wykorzystania w praktyce można znaleźć w wynikach analizy i jak z nich wywnioskować? Spójrzmy na niektóre z nich:
Odkryte wyrażenia
Są to frazy, w których w kolumnie Landing Page nie ma danych. Oznacza to, że wyszukiwarki nie mają strony do pokrycia frazy.
Są to frazy, dla których nie ma landing page'a, a dobrze byłoby ją stworzyć. Odkryte wyrażenia mogą wskazywać na treści, na których warto się skupić w najbliższej przyszłości, ponieważ ich pokrycie może znacznie poprawić witrynę jako całość pod względem ruchu.
Na podstawie uwzględnionych zapytań warto stworzyć tematy do omówienia i powiązać z nimi nowo powstające treści (np. w Excelu lub we wspólnym arkuszu kalkulacyjnym Google, gdzie będzie widać, jakie tematy warto poruszyć i jakich zapytań one dotyczą).
W przypadku nowo utworzonych treści warto mierzyć ich efektywność, aby móc uporządkować ich wpływ. Aby to zrobić, polecam śledzenie w Google Analytics liczby wyświetleń danego adresu URL i strony docelowej w czasie. Ponadto musisz zmierzyć pozycje w wynikach wyszukiwania dla fraz, dla których strona może być widoczna. W Marketing Miner możesz mierzyć swoje pozycje (i pozycje konkurencji) w sekcji Projekty.
Frazy objęte przez nieistotną stronę startową
Oprócz fraz, dla których w Twojej witrynie w ogóle nie ma pasującej treści, warto również śledzić, jak trafna jest wykryta strona startowa w stosunku do tego wyrażenia. Najlepiej w związku z tym zastanowić się, jaka była intencja użytkownika, który przeprowadził takie wyszukiwanie w wyszukiwarce. Co chciał znaleźć? I czy ta strona startowa naprawdę jest odpowiedzią na jego wyszukiwane zapytanie? Jeśli na jedno z tych pytań odpowiesz "nie", warto zastanowić się, czy warto tworzyć takie strony startowe. Jeśli tak, dobrym pomysłem jest zmierzenie wpływu utworzonej treści, tak jak w poprzednim przypadku.
Wyrażenia z dużym potencjałem
Które frazy mają wysoką wyszukiwalność, a jednocześnie niską konkurencję i są tak zwanymi "low hanging fruit"? Aby zidentyfikować takie wyrażenia, utwórz nową kolumnę w analizie, która zawiera udział metryk wyszukiwania i konkurencji zapytań, czyli:
Wyszukiwalność / (Konkurencja + 1)
W ten sposób powstanie nowa metryka, którą ja osobiście nazywam Opportunity score, czyli wynikiem szansy. Im wyżej, tym lepiej, ponieważ tym bardziej można wyszukiwać wyrażenie, a jednocześnie z mniejszą konkurencją. Takie wyrażenia zazwyczaj oznaczają, że wyszukiwarki nie mają jeszcze na nie wystarczająco dobrej odpowiedzi, więc tworzenie treści na takie zapytania (tworzenie odpowiedzi dla wyszukiwarek) przynosi stosunkowo szybki zwrot i łatwo jest osiągnąć widoczność w wyszukiwarkach dla danych fraz.
Jak przeprowadzasz analizę słów kluczowych ty? Byłoby mi bardzo miło, gdybyś podzielił się swoimi spostrzeżeniami z analiz lub pomógł nam rozbudować ten przewodnik. Życzę wielu udanych kluczy
Przykładowe analizy słów kluczowych od specjalistów SEO i agencji
Czym byłby przewodnik bez pokazania, jak taka analiza słów kluczowych może wyglądać w praktyce. Porozumieliśmy się więc z ekspertami SEO, którzy opracowują analizy dla swoich klientów. Wynikiem tej współpracy jest poniższa lista próbek analizy słów kluczowych. Możesz wziąć je za inspirację lub zamówić ich usługi.
