SEO Copywriting

Kulcsszókutatás lépésről lépésre

Szerző: Tomáš Novák
12 perc olvasás
23. 3. 2023
Tartalomjegyzék

Az egyik folyamat, amelyben a Marketing Miner megkönnyíti a munkát és háttéradatokat nyújt, az a kulcsszókutatás. Ez a hatékony stratégia egyik sarokköve számos szinten. Eredményeit mindenekelőtt a SEO és PPC, de sok más olyan terület szakemberei is értékelni fogják, akik e nélkül csak „vakon lőnének” a munkájuk során.

Mi az a kulcsszókutatás?

A kulcsszókutatás egy olyan dokumentum készítése, amely részletes információkat tartalmaz az ügyfél üzleti tevékenységéhez kapcsolódó felhasználói kifejezésekről, aki számára a kutatást végezzük. Ezeket a kifejezéseket többnyire a hozzájuk kapcsolódó mérőszámok egészítik ki, és kategorizálva vannak. 

A kulcsszókutatás eredményei

A kulcsszókutatás eredményeit többnyire vizuálisan szokták megjeleníteni az áttekinthetőség kedvéért. Például a következő tevékenységekhez alkalmasak:

  • Tartalomstratégia
  • Weboldal architektúra tervezés
  • Weboldalak optimalizálása

Általában a kulcsszókutatás egy fontos alap az online marketing legtöbb területén.

A kulcsszókutatás létrehozásának menete

A kulcsszókutatás létrehozása néhány lépésből áll:

  1. Adatgyűjtés – Alapvető kifejezések gyűjtése, amelyeket a felhasználók kereshetnek és az ügyfél vállalkozása szempontjából relevánsak
  2. Adatbányászat – A mögöttes lekérdezési mutatók beszerzése (keresési mennyiség, versenyképesség,...).
  3. Adattisztítás – Egységes összefoglaló létrehozása és megtisztítása a nem oda tartozó keresési kifejezésektől.
  4. Kategorizálás/osztályozás – A lekérdezések csoportokba sorolása, amelyek így összefoglaló statisztikát mutatnak egy hasonló vagy azonos témáról.
  5. Kimutatás létrehozása – A összefoglaló dokumentum létrehozása és az azt követő folyamatok.

Adatgyűjtés

A sikeres kulcsszókutatás első lépése az alapul szolgáló adatok összegyűjtése. Úgy képzeld el, hogy létrehozol egy adathalmazt az összes releváns keresési kifejezésből, amelyet a felhasználók kereshetnek a keresőmotorokkal.

Ez a folyamat sokkal egyszerűbb, ha a kutatás olyan ügyfél számára készül, akinek már meglévő weboldalai és működő kampányai vannak. Ebben az esetben az alapul szolgáló adatok nagy részét a futó kampányokból (pl. a Google Ads szolgáltatásból) és mérőeszközökből, mint pl. Google Analytics vagy Google Search Console nyerhetjük.

Annak érdekében, hogy ez az útmutató a lehető legpraktikusabb legyen, egy valós példán mutatjuk be. Tegyük fel, hogy a marketingminer.com magyar nyelvű weboldalhoz végzünk kulcsszókutatást.

Alapvető tájékozódás, profilerek használata

Mindenekelőtt mindig részletesen meg kell ismerkedni az ügyfél szakterületével. Ha saját magadnak készíted a kulcsszókutatást, akkor nagy előny, hogy részletesen ismered az iparágat és az ügyfeleidet, így tudod, hogy mit kereshetnek és mik az igényeik. Ha nem, akkor jó befektetés egy kis időt hagyni és megismerkedni a területtel, valamint megtanulni eligazodni benne.

Nekem, mint az eszköz tulajdonosának, nem kell túl sokat ismerkednem a szakterülettel, mivel 10 éve dolgozom ebben a szakmában, tehát rögtön belevághatok a munkába.

Egy átfogó képet és alapot arról, hogy milyen weboldalak és keresési kifejezések léteznek a tevékenységi körömben, a profilerek segítségével kaphatom meg. Mindezek egy összetett kimenetet adnak egy adott kifejezéshez. Ezek a Marketing Miner összes regisztrált felhasználója számára elérhetők a bejelentkezés után.

Beraktam néhány általános kifejezést a profilerbe, mint pl. "seo eszköz", "kulcsszókutatás" stb. A profiler kimenete így néz ki:

https://www.marketingminer.com/hu/profiler/keyword/marketing/hu/suggestions

Elsősorban a hasonló témák érdekelnek, amelyekkel a látókört bővíthetem, valamint olyan javaslatok, amelyeket közvetlenül felhasználhatok az adatgyűjtés alapjául.

Próbáld ki a Keyword Profilert most:

Adatkinyerés mérőeszközökből és reklámrendszerekből

Fontos és gyakran elfelejtett alap, amennyiben a weboldal már létezik, és nem egy új projekthez készítek elemzést, a már meglévő adatok. Ilyenek például az olyan eszközökből származó adatok, mint a Google Analytics, a Google Search Console és a Google Ads.

A Marekting Miner extraktorokat tartalmaz, amelyek gondoskodik a háttéradatok beszerzéséről bizonyos eszközökből. Ezek az eszközök konkrétan a Google Analytics és a Google Search Console. Csak menj az Extraktorok részhez (hamburger menü jobbra fent), válaszd ki a szolgáltatást (GA/GSC) és az abból lekérni kívánt adatokat, majd nyomd meg az Adatok lekérdezése gombot. 

A kulcsszókutatás részeként javaslom, hogy a következő adatokat töltsd le ezekből az eszközökből:

  • Google Analytics
    • Összes kulcsszó
    • Internal Search Terms
  • Google Search Console
    • Összes kulcsszó
  • Google Ads
    • Keresett kifejezések

Az alábbi videó egy példa arra, hogy hogyan nézhet ki az Extraktorokból származó adatok kinyerésének folyamata:

Itt olvashatsz bővebben arról, hogy hogyan exportálhatod a keresési kifejezésekkel kapcsolatos adatokat a Google Ads szolgáltatásból: https://support.google.com/google-ads/editor/answer/9003338?hl=hu

Szesztay Péter - BP DigitalA sikeres SEO optimalizálás a megfelelő alapokon, többek közt a kulcsszókutatáson nyugszik. Ez segíti a célközönség jobb megértését, a felhasználók információigényének kiszolgálását és a későbbi tartalmi optimalizálást.

A kulcsszókutatás célja az iparágban népszerű témák, keresési kifejezések feltérképezése, majd ezek keresési szándékainak megértése. Utóbbi kielégítéséhez meg kell értenünk, hogy milyen típusú információt keres a felhasználó, és erre reagálva kell létrehoznunk a tartalmat, aminek mindig relevánsnak, frissnek és valóban értékesnek kell lennie.

Négy alapvető keresési szándékot különböztetünk meg:

Navigációs szándék: a látogató egy konkrét oldalt keres (pl. "facebook bejelentkezés")
Információs szándék: a felhasználó többet szeretnéne megtudni valamiről (például "hogyan működik a ChatGPT")
Kereskedelmi szándék: a potenciális vásárló kutatást végez vásárlási döntés meghozatala előtt (például "legjobb laptopok")
Tranzakciós szándék: a felhasználó egy konkrét műveletet szeretne végrehajtani, általában vásárlást (például "fűnyíró vásárlás")

Bár a fenti példák egyszerűnek tűnhetnek, fontos megérteni, hogy a keresőoptimalizálás valójában sokszínű és bonyolult. Hasznos lehet szakértői segítséget kérni, ha a lehető legtöbbet szeretnénk kihozni a SEO stratégiánkból.

Szesztay PéterBP Digital

Kulcsszó-javasló eszközök

A korábban kapott kifejezéseknek már kellő alapot kell adniuk a keresett kifejezésekben való eligazodáshoz. Közülük a legfontosabbakat még kibővíthetjük javaslatokkal, amelyeket maguk a reklámrendszerek vagy a kulcsszó-javasló eszközök kínálnak.


Megjegyzés: Ebben a lépésben nem javaslom az előző adatgyűjtésből nyert adatok tömeges feldolgozását, hanem csak a legfontosabb, jellemző kifejezésekét. Ellenkező esetben több időt fogsz tölteni a kimenetek tisztításával, mint az adatok megszerzésével.


Erre használható a Jelentések rész, amely segít a tömeges adatok beszerzésében. Menj tehát a Report készítésére és válaszd a következőket: 

Ezután csak illeszd be azokat a kifejezéseket, amelyeket bővíteni szeretnél más javaslatokkal. 

Ebben a videóban egy bemutatót találsz arról, hogy hogyan gyűjthetsz adatokat ezekkel a minerekkel:

Péter Boóc - DogAndPony.huAz említett módszereken kívül még érdemes további ingyenes SEO eszközöken is használni. Erre két megoldást is javaslok:

ChatGPT legújabb verziója: Fontos, hogy kizárólag azzal a verzióval érdemes dolgozni amely rendelkezik hozzáféréssel az internethez. Mivel prompt alapú az AI rendszer, ezért bátran tudod finomítani a kutatást, kizárni témákat és újakkal bővíteni. Akár konkurencia elemzéssel egybekötve is tudod használni (például beírod hogy vizsgálja meg ezt és ezt az oldalt és dobja ki a kulcsszavait.

Google Trends: Ezzel a legizgalmasabb, forróbb témákat tudod megtalálni, amelyek kiugró keresési mennyiséget produkáltak az utóbbi időben

Péter BOÓC - dogandpony.hu

Inspiráció a versenytársaktól

Az adatgyűjtés utolsó nagyon hasznos forrásai a versenytársak lehetnek. Nem olyan versenytársak, akik nem aktívak online, hanem ideális esetben sikeres versenytársak, akiktől van mit tanulnunk, és jól láthatóak a keresési eredmények között.

A versenytársak meghatározásához használhatod a link kutató minert, amely lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy megtudja a domainek előfordulási gyakoriságát a Google keresési eredményei között. Csak kattints a Report létrehozására, válaszd a link keresés miner  lehetőséget, és írd be azokat a kifejezéseket, amelyek keresésekor láthatóvá szeretnél válni. A kimenet áttekintést ad a legerősebb versenytársakról, akiktől inspirálódhatsz az adott területen.

Ihletet meríthetsz a versenytársak weboldalának felépítéséből, valamint olyan eszközökből, amelyek a keresőmotorok teljes szöveges keresési eredményeit figyelik, és azonosítják, hogy az egyes weboldalak milyen kifejezések esetén láthatóak. Ehhez ugyancsak a Profilereket használhatod, ahová elég a versenytárs domainjét vagy URL-jét beillesztened.

Az alábbi linken az Alza.hu domain kimenetére találhatsz példát:

https://www.marketingminer.com/hu/profiler/website/alza.hu/hu/serp-visibility?scheme=&domainType=subdomain

Próbáld ki a Website profilert a versenytársak elemzésére:

David AdamA kulcsszókutatás rendkívül fontos és alapvető lépés a tartalomfejlesztés, a keresőoptimalizálás és az online marketing területén. Kulcsszókutatás során megvizsgáljuk, hogy milyen kulcsszavakra keresnek az emberek, és mennyire versenyképesek ezek a kifejezések a weboldalunk tartalma szempontjából.

Az alábbiakban összefoglalom a kulcsszókutatás fontosságát:

1. Tartalomfejlesztés: a kulcsszavak segítségével meghatározhatjuk, hogy milyen témákkal kapcsolatban van kereslet a célközönségünk körében. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy olyan tartalmakat hozzunk létre, amelyek relevánsak és értékesek a célközönségünk számára.

2. Keresőoptimalizálás: a kulcsszókutatás segít megtalálni az olyan kulcsszavakat, amelyekre a vállalkozásunk vagy weboldalunk optimalizálható. Az optimális kulcsszavak kiválasztása és azok stratégiai elhelyezése a tartalomban növelheti a weboldalunk rangsorolását a keresőmotorokban, és növelheti az organikus látogatók számát.

3. Versenyképesség elemzése: a kulcsszókutatás lehetővé teszi számunkra, hogy feltérképezzük a versenytársainkat és megértsük, mely kulcsszavakra optimalizálják a tartalmukat. Ez segíthet abban, hogy megtaláljuk a kevésbé népszerű, ugyanakkor releváns kulcsszavakat, amelyekkel könnyebben rangsorolhatjuk a tartalmainkat.

4. PPC (Pay-Per-Click) hirdetések: a kulcsszavak alapvető szerepet játszanak a Google hirdetéskezelés során is. A kulcsszavak kiválasztása segít abban, hogy hatékony hirdetéskampányokat hozzunk létre, és megjelenítsük azokat az embereknek, akik érdeklődést mutatnak a termékeink vagy szolgáltatásaink iránt.

5. Piackutatás: a kulcsszókutatás segít megérteni a célközönségünk igényeit, érdeklődési körét és szükségleteit. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy jobban megértsük a piaci lehetőségeket és a fogyasztói viselkedést. Azáltal, hogy felfedezzük, milyen kulcsszavakra keresnek az emberek, betekintést nyerhetünk azokba a témákba és problémákba, amelyekre választ keresnek. Ez segít abban, hogy olyan termékeket vagy szolgáltatásokat kínáljunk, amelyek megfelelnek ezeknek az igényeknek.

Dávid Ádám - CEO Kiszervezett Marketing Ltd.

Adatbányászat

Az adatgyűjtés kimenete egy egyoszlopos táblázat, ahová az összes olyan kifejezést beszúrhatod, amelyet az automatikus kiegészítés ajánlott vagy amelyet találtál. Ezekhez a kifejezésekhez háttéradatokat kell szereznünk, de előtte meg kell szabadulnunk az ismétlődésektől.

Ismétlődések törlése

Kicsi adathalmaz esetén az ismétlődéseket a Text Mechanic Remove Duplicate Lines eszközével törölhetjük. Egyszerűen illeszd be az adathalmazt, és nyomd meg a Remove duplicate lines gombot.

Más esetekben többnyire a következő eszközökkel tudod eltávolítani az ismétlődéseket:

Ismétlődések eltávolítása Excelben

Az Excel az egyik legszélesebb körben használt táblázatkezelő eszköz a világon. Az ismétlődések egy oszlopból egy pillanat alatt eltávolíthatók.

remove duplicate lines

Csak jelöld ki a teljes oszlopot, és kattints a Remove duplicate (magyarul Ismétlődések eltávolítás) parancsot. A parancs gondoskodik az ismétlődések törléséről.

Több információt a következő linken találhatsz:

https://support.office.com/en-us/article/Filter-for-unique-values-or-remove-duplicate-values-ccf664b0-81d6-449b-bbe1-8daaec1e83c2

Ismétlődések eltávolítása OpenRefine-ban

Az OpenRefine egy gyakran használt kulcsszókutató eszköz Közép-Európában.

Az ismétlődések eltávolításához először név szerint kell rendezni az adathalmazt, hogy ugyanazok a lekérdezések egymás alá kerüljenek, majd használd a Blank down funkciót. Az ismétlődések törlése után az üres sorokat is el kell távolítani.

Az ismétlődések OpenRefine segítségével történő eltávolítására vonatkozó részletes útmutatót, beleértve egy videót, itt találhatsz:

https://kb.refinepro.com/2011/08/remove-duplicate.html

Háttéradatok szerzése kulcsszókutatáshoz

A ismétlődések törlése után meg kell szereznünk a háttéradatokat, amelyekből kiindulhatunk a kutatás során. Ez a Marketing Miner leghatékonyabb része, amely néhány kattintással összegyűjti a háttéradatok nagy részét. Konkrétan a következő adatokat tudjuk beszerezni a kifejezésekről:

Készítettünk egy útmutatót, hogy hogyan szerezheted meg ezeket az adatokat a Marketing Miner segítségével:

Ennek a menete a következő:

  1. Kattints a Report létrehozására
  2. Válaszd ki a megadott funkciókat (keresési mennyiség, helyezés, céloldal, kategorizálás és versenyképesség)
  3. Illeszd be a kifejezéseidet tartalmazó adathalmazt
  4. Kattints az Adatok elemzése gombra

A miner feldolgozza a fent leírt háttéradatokat, majd elküldi a kapott eredményt a felhasználónak. Így egyszerre megkaphatod a kutatáshoz szükséges dokumentumok nagy részét. A kimenet például egy ilyen jelentés:

https://www.marketingminer.com/hu/report/d59f73471573495bd9aa59fb25ff54f3867fbf8779debb623ed33eb088401bc0/visualize/miner.keyword.search_volume

A jelentést XLSX, CSV vagy Google Táblázat formátumban töltheted le, illetve Looker Studióba (korábban Google Data Studio) importálhatod.

Komplexebb kulcsszókutatás esetén jó ezeket az adatokat belső eszközökből, például a Google Analyticsból vagy Google Search Console-ból Extraktorok segítségével nyert adatokkal bővíteni, majd a már meglévő kutatáshoz illeszteni őket.

TIPP: A SERP Position miner kimenetében azt is láthatod, hogy a bővítmények a keresési eredményei között is megtalálhatók-e. Ezen bővítmények egy részében (a listát itt találod) könnyű helyezést elérni, míg más esetekben a megjelenést és a keresési eredmények CTR-ét is figyelembe kell venni. Mindenképp gazdagítsd ezzel az információval a kutatásaidat.

Click-stream adatok és pontos kulcsszó keresési mennyiség adatok

A Marketing Miner egyik legértékesebb előnye, hogy a kattintásfolyam-adatok segítségével pontos kulcsszavas keresési volumenadatokat becsülhet. A Google Ads adatai nem pontosan pontosak, mivel a hasonló keresési lekérdezéseket egyetlen kulcsszócsoport adataiba foglalja össze. Emiatt egy adott kulcsszavas keresési volumen-mérőszám különböző kulcsszóváltozatok adatait is lefedheti. Ez a probléma megoldható a pontosabb kulcsszavas keresési volument meghatározó click-stream adatok használatával. 

Ennek a funkciónak köszönhetően nem kell időt töltenie a kulcsszavak e közeli változatainak csoportosításának feloldásával, hanem közvetlenül áttérhet a kulcsszólista szűkítésére és elemzésére. 

Íme, hogyan különbözhetnek a Google Ads adatai, ha az amerikai keresőkifejezések és a Marketing Miner valós keresési volumenadatai között hasonlítjuk össze: 

Kulcsszó Keresési mennyiség Google Ads     Keresési mennyiség Marketing Miner
washing machine 246 000 189 000
washing machines 246 000 22 000
ytube 185 000 000 55 000
youtube 185 000 000 185 000 000
youtubes 185 000 000 15 000
bag 90 500 90 500
bags 90 500 16 000
ak47 0 58 000
covid 0 569 000

 

G. Nagy László - 360 Marketing ügynökség A keresőoptimalizálás a digitális marketing egy szűk témaköre. Mint SEO szakértőnek szerelem ez, ugyanakkor óriási tudást igénylő témakör.

Az egyik kedvenc része számomra az, hogy a megfelelő kulcsszavakat csoportosítva és szegmentálva bemutathatjuk az ügyfeleknek, hogy milyen eredményeket érhetnek el velük. Ez különösen látványos a B2B szektorban, ahol hosszú folyamat az értékesítés.

A versenytársak legjobb oldalainak elemzése nagyon hasznos információkat nyújt, amelyek tovább segítik megbízóink növekedését. Megismerhetjük a kulcsszavakat, amelyeken a versenytársak a legjobban teljesítenek, valamint betekintést nyerhetünk a SEO stratégiájukba.

G. Nagy László - 360 Marketing ügynökség

Adattisztítás

A háttéradatok megszerzése után meg kell szabadulni az elemzésben lévő „ballaszttól”. Azaz olyan kifejezésektől, amelyek nem tartoznak az elemzésbe, és nem hasznosak az ügyfél számára. Ezt a lépést két részre osztottuk, attól függően, hogy milyen eszközökkel dolgozol a kulcsszókutatás során.

1) Adattisztítás Excelben

Excelben az adattisztítás kicsit macerás, de így is viszonylag hatékonyan fel lehet benne dolgozni az elemzést. Főleg nagyobb adathalmazoknál nem a legjobb megoldás, és azt javaslom, hogy ebben az esetben ugorj a következő szakaszra, ahol ugyanezt az eljárást az OpenRefine-ben végezzük el. Kisebb adathalmazoknál persze elegendő az Excel:

Irreleváns minták azonosítása

Először is meg kell szabadulni a legnagyobb lekérdezési mintáktól, amelyek nem tartoznak a kutatásba. Sajnos az Excel nem rendelkezik olyan jó minőségű és egyszerű funkciókkal, amelyek megjelenítenék a szavak előfordulási gyakoriságát és mintákat, amelyeket törölhetnénk. Ezért szófelhő generátort szoktam használni a leggyakoribb szavak megjelenítésére. Az én esetemben ez így nézhet ki:

https://www.jasondavies.com/wordcloud/

Wordcloud

A felhasználó egyszerűen megadja az összes lekérdezést, és a wordcloud gondoskodik a leggyakoribb szavak megjelenítéséről. Amint találok köztük olyanokat, amelyek nem tartoznak a kimenetbe, akkor:

  1. Megnyitom az Excelt
  2. Létrehozok egy szűrőt a teljes elemzésre
  3. Szövegszűréssel minden olyan kifejezést kikeresek, amely tartalmazza ezeket a kifejezéseket vagy mintákat 
  4. Törlöm ezeket a sorokat

És így folytatom, amíg az összes mintát nem töröltem. Aztán amikor nem találok semmit a szófelhőben, amit ki kellene zárni, újra bemásolom a kimenetet, és újra létrehozok egy szófelhőt, mert új törlési minták jelenhetnek meg benne. Ha nem látok ilyet, akkor folytatom a kézi tisztítást, ahol soronként végigmegyek a teljes adathalmazon, és törlöm a nem releváns lekérdezéseket.

Kategorizálás Excelben

A kategorizálásnál ugyanazt az eljárást lehet alkalmazni, mint az irreleváns lekérdezések azonosításánál, nevezetesen a kutatásban szereplő kifejezésekből szófelhőt készítek, és mintákat keresek benne a kategorizáláshoz.

A kategorizálás már részben megoldott az előző lépésekben használt kategorizáló miner kimenete segítségével. A többi kategóriát manuálisan kell feldolgozni. Maga a kategorizálás ezután úgy történik, hogy az elemzés során azonosítjuk a nagy mintákat, összefoglaló névvel látjuk el őket (pl. típus vagy szín), és ezekbe fokozatosan beépítjük az egyes mintákat.

2) Adattisztítás és kategorizálás OpenRefine-ban

Az OpenRefine egy nagyszerű eszköz az adatok tisztítására. Még a nagy bemenetek sem jelentenek problémát, és néhány igazán hasznos funkcióval rendelkezik.

Irreleváns források azonosítása

Először is létre kell hozni egy projektet az OpenRefine-ban a Marketing Miner kimenetéből kapott elemzési adatokkal. Az alábbi videóban megmutatom, hogy hogyan lehet gyorsan elemezni és törölni a szükségtelen mintákat (a leírás alatta található).

Az OpenRefine számos funkcióval rendelkezik az adathalmaz gyors elemzésére. Én konkrétan az ún. Word facetet szoktam használni, amely egyes szavakra bontja a kifejezéseket, majd megszámolja az előfordulási gyakoriságukat (hasonlóan a fent említett szófelhőhöz). Ebben megkeresem a nem releváns mintákat, majd a Remove all matching rows funkció segítségével törlöm őket az adathalmazból.

Kategorizálás OpenRefine-ban

A kategorizálás során, hasonlóan a nem megfelelő lekérdezések megtalálásához, A Word facetet használom az összes lekérdezésre, amelyben olyan mintákat keresek, amelyek alapján kategorizálni szeretnék. Az abból származó adatok alapján oszlopokat hozok létre azon kategóriák nevével, amelyekhez lekérdezéseket szeretnék rendelni.

Oktatóvideó a kulcsszókutatás osztályozásához OpenRefine-ban:

Mit is csinálok a videóban:

  1. A Word facet segítségével megkapom a kifejezések előfordulási gyakoriságát.
  2. A Word facet alapján úgy döntök, hogy létrehozom a Szolgáltatás kategóriát, ezért létrehozok egy üres oszlopot.
  3. A csak egy bizonyos mintát tartalmazó lekérdezéseket (a videóban "seo" és "marketing") kiszűröm, és ezek alapján osztályozom a lekérdezésekhez.

 

Turbók ZsomborSajnos a magyar piacon elkészített kulcsszókutatások jelentős részével még mindig az a legnagyobb baj, hogy nem származik belőlük gyakorlati  cselekvés, és a legtöbb cégnél pár meetingen előkerül, majd eltűnik valamelyik kollégának az íróasztal fiókjában anélkül, hogy tényleges munkavégzés származna belőle. 

Tekintsünk rá úgy, mint egy útvonaltervre - megmutatja a helyes utat a célig, de nem vezeti el helyettünk az autónkat.

Egy kezdetleges kulcsszókutatás is nagyon hasznos, ha dolgozunk belőle, de egy vérprofi kulcsszókutatás sem ér semmit, ha nem implementáljuk az eredményét.

Ha egyetlen tanácsot kellene adnom annak, aki ilyen szolgáltatást rendel bárkitől magyar piacon, az az lenne, hogy mielőtt megteszi, szánjon rá legalább 1-2 órát arra, hogy utána olvas a kérdéskörnek, mert így legalább körvonalazódik benne, hogy mit fog igénybe venni, mire számíthat, és mit kell tennie vele ahhoz, hogy eredmény is származzon belőle, ne csak egy tétel legyen a költséglistán.

Turbók Zsombor, ALH Consulting

Kimenet létrehozása

A kimenet nagyrészt a vállalatok saját know-how-ja, és mindenki a maga módján hozza létre. Nincs értelme részletezni, hogy hogyan néz ki az ideális kimenet, mert egyszerűen nem létezik általános kulcsszókutatás kimenet. A kulcsszókutatás annyira összetett, és olyan sok irányban és területen használható, hogy nem általánosítható.

Azt azonban mindig jó szem előtt tartani, hogy teljesüljön a kutatástól elvárt cél, és mindenekelőtt gyakorlatiasnak kell lennie, hogy fel tudjuk használni például javaslatokhoz a weboldal hierarchia megváltoztatásásra, cikkötletekhez vagy tartalmi stratégia megalkotásához.


TIPP: A kutatási kimenettel minden csapattagnak tudnia kell dolgozni, akinek szüksége van rá. A kimenet átadásakor tehát jó, ha a csapat minden tagja és ügyfél jelen van, akit a kutatás érint, hogy tudják, hogy hogyan kell dolgozni a kutatással. Ezért jó, ha nem becsüljük alá ezt a részt, és szánjunk elegendő időt arra, hogy megtanítsuk a csapatot dolgozni a kutatással, különben hosszú távon csak egy "elektronikus papírhulladék" lesz, amit senki sem használ. 


A kulcsszókutatás kimenetének vizualizálása

Az egyszerű és vonzó vizualizációkhoz főként a következő típusú diagramokat szokták használni:

  • Oszlopdiagram (Bar chart) – az osztályozások teljes keresési mennyiségének, az osztályozásban szereplő szavak számának vagy az átlagos versenyképesség megjelenítésére.
  • Kördiagram (Pie chart) – a keresési mennyiség arányának vagy versenyképesség megjelenítése azon kategóriák esetében, ahol kevesebb a szegmens. Több szegmens esetén jobb oszlopdiagramot használni, mert a kördiagram átláthatatlan lehet.

Példa az Anyag szegmens teljes keresési mennyiségének vizualizációjára a kulcsszókutatás kimenete alapján Tableau-ban:

Anyag vizualizálása

Mit szoktak vizualizálni

Az elemzés kimeneteiből általában a következőket szokták vizualizálni:

  • Az egyes osztályozások teljes keresési mennyisége
  • Az egyes osztályozások versenyének súlyozott átlaga,
  • Az egyes osztályozások kattintási árának súlyozott átlaga.

Milyen eszközöket szoktak leggyakrabban használni a vizualizációhoz:

Mit keressünk a kulcsszókutatásban

Milyen érdekes, a gyakorlatban hasznosítható dolgokat találhatunk a kulcsszó kutatás kimenetében, és ezek alapján milyen lépéseket tehetünk? Nézzünk meg ezek közül néhányat:

Lefedetlen kifejezések

Ezek olyan kifejezések, amelyeknél nincs adat a céloldal (landing page) oszlopban. Ez azt jelenti, hogy a keresőmotorokban nincs az adott kifejezésre vonatkozó oldal.

Ezekhez a kifejezésekhez nem létezik céloldal, és jó lenne létrehozni egyet. A lefedetlen lekérdezések olyan tartalomra mutathatnak rá, amelyre érdemes lehet a közeljövőben koncentrálni, hiszen ennek lefedésével a weboldal látogatottsága is sokat nőhet.

Célszerű témaköröket létrehozni a lefedett lekérdezésekből, és újonnan megjelenő tartalmakat kapcsolni ezekhez a témákhoz (pl. Excelben vagy egy megosztott Google Táblázatban, ahol egyértelmű lesz, hogy mely témákat lenne jó feldolgozni és milyen lekérdezéseket fednek le).

Az újonnan létrehozott tartalomnál érdemes mérni a teljesítményt, hogy számszerűsíteni tudjuk a hatását. Ehhez azt javaslom, hogy Google Analytics szolgáltatásban figyeld az adott URL és a céloldal megtekintéseinek számát. Ezenkívül szükséges helyezés vizsgálatot végezni a keresett kifejezésekre, amelyekre az oldal megjelenhet az eredmények között. A Marketing Minerben a Projektek részben vizsgálhatod meg a helyezésedet (és a versenytársaid helyezéseit). 

Irreleváns céloldal által lefedett kifejezések

Azon kifejezéseken kívül, amelyekhez nincs megfelelő tartalom a weboldaladon, érdemes figyelni azt is, hogy a talált céloldal mennyire releváns az adott lekérdezés szempontjából. Ezzel kapcsolatban a legjobb, ha végiggondolod, hogy mi volt a szándéka annak a felhasználónak, aki ezt a kifejezést adta meg a keresőmotorban. Mit szeretett volna találni? És valóban ez a céloldal a válasz a keresési lekérdezésére? Ha a fenti kérdések bármelyikére is nem a válasz, akkor érdemes megfontolni, hogy létrehozz-e egy ilyen céloldalt. Ha igen, akkor célszerű az elkészített tartalom hatását az előző esethez hasonlóan mérni.

Kifejezések, amelyekben nagy lehetőségek rejlenek

Mely kifejezésekre keresnek rá gyakran, miközben alacsony rájuk a verseny, tehát ún. "alacsonyan csüngő gyümölcsök"? Az ilyen lekérdezések azonosításához hozz létre egy új oszlopot az elemzésben, amelybe beírod a keresési mutatók és a lekérdezési verseny arányát, azaz:

Keresési mennyiség/(Versenytárs+1)

Így létrejön egy új mérőszám, amit én személy szerint Opportunity score-nak, azaz lehetőség pontszámnak nevezek. Minél magasabb, annál jobb, mert a lekérdezés keresettebb, ugyanakkor kisebb rá a verseny. Az ilyen lekérdezések általában azt jelentik, hogy a keresőmotorok még nem tudnak rájuk kellően jó minőségű találatot adni, ezért az ilyen lekérdezéseket lefedő tartalom létrehozása (válaszok készítése a keresőmotorok számára) viszonylag gyors visszatérést eredményez, és könnyen elérhetjük a láthatóságot a keresőmotorokban az adott kifejezésekre.

Gábor Papp thepitch.huA kulcsszókutatás során három külön szempontot is figyelembe kell venni.

1) Keresési mennyiség: mennyien keresnek átlagosan egy adott kifejezésre?
2) Üzleti potenciál: milyen üzleti hasznot és előnyt várhatunk attól, hogy egy kifejezésre jó helyen szerepelünk?
3) Rangsorolási lehetőség: mennyire könnyű jól szerepelni az adott kifejezésre, mekkora a SEO verseny?

A valóságban azt szeretnénk, hogy a három tényező egyszerre teljesüljön. Vagyis keressenek az adott kifejezésre sokan, hozzon be sok releváns látogatót, akik konvertálni is fognak, valamint a verseny legyen rá relatív alacsony. Tehát legyen reális esély bekerülni a top10-be.

Értelemszerűen a legtöbb kifejezésnél nem lehet mind a 3 szempontot egyszerre kipipálni, mert amire sokan keresnek és nagy pénz van benne, arra aligha lesz kicsi a verseny. Vagy amire kicsi a verseny és jó üzleti lehetőséget biztosít, arra jellemzően meg kevesen keresnek. De pont ezért is fontos egy olyan alapos kulcsszókutatást csinálni, ami nemcsak a keresési mennyiséget vizsgálja meg, hanem az üzleti szempontokat és a verseny szintjét is vizsgálja. Ha ugyanis rátalálunk egy olyan kifejezésre, ami a 3 tényezőt egyszerre tudja, akkor azt egyből a tartalomgyártási (vagy -optimalizálási) lista elejére kell tenni. Mert az fogja az egyik legtöbb hasznot hozni már rövid távon is.

A legnagyobb hiba pedig pont ez a legtöbb kulcsszókutatással. Egyrészt nem vizsgálják meg érdemben az üzleti lehetőséget és a verseny szintjét sem. Így pedig csak egy nagy listát kapnak végtelen kulcsszóval, de az még nem segít abban, hogy melyik tartalmat érdemes megcsinálni és mit kell mindenképp előre venni.

Papp Gábor - https://thepitch.hu

Kulcsszókutatás példák SEO tanácsadóktól és ügynökségektől

Milyen is lenne egy oktatóanyag, ha nem mutatnánk be, hogy hogyan nézhet ki a kulcsszókutatás a gyakorlatban. Ezért megállapodtunk néhány SEO tanácsadóval, akik ilyen kutatásokat végeznek az ügyfeleik számára. Ennek az együttműködésnek az eredménye az alábbi minta kulcsszókutatás lista. Ihletet meríthetsz belőlük, vagy meg is rendelheted a szolgáltatásaikat.

És te hogyan szoktál kulcsszókutatást végezni? Nagyon örülnék, ha megosztanád velünk az elemzésekből származó megfigyeléseidet, vagy segítesz nekünk az útmutató bővítésében. Sok sikeres kulcsszót kívánok.

Hasonló cikkek
Obrázek článku
SEO
27 perc olvasás
SEO audit - útmutató a weboldalak átfogó elemzéséhez
A SEO audit (vagy SEO elemzés) a sikeres weboldal egyik sarokköve és gyakran az egyik első lépés (a kulcsszó kutatással…
Obrázek článku
SEO Digital marketing
8 perc olvasás
Mi az a SEO? Keresőoptimalizálás 2023
A SEO az angol Search Engine Optimization kifejezés (magyarul keresőoptimalizálás, néha helytelenül SEO…
Obrázek článku
SEO Copywriting
8 perc olvasás
Mi az on-page SEO + fontos on-page tényezők (2023)
Mit jelent az on-page SEO, milyen on-page tényezőket kell figyelembe venni a céloldalak készítésénél és miért is fontos…
Megjegyzések






}


A Marketing Miner használatának megkezdése