Získání potenciálních reklamních ploch z výsledků vyhledávání

PPC  |  Filip Podstavec

Silnou zbraní v rukou PPC specialisty může být specifické umístění reklamního banneru nebo textové reklamy, cílící na konkrétní URL a i její cílovou skupinu. Přeci jen obsah článku/URL specifikuje i kdo ji bude číst.

Ukažme si to na krátkém příkladu:

Uživatel nabízím službu: Analýza klíčových slov. Zajímají ho v takovém případě lidé, kteří se odněkud dozvěděli, co to vlastně analýza klíčových slov je a možná ji od někoho budou chtít. Najde si proto články, které pojednávají o tom, co to vlastně analýza klíčových slov je a jak se dělá, identifikuje, které z nich používají reklamní plochy AdSense či Sklik a pak na ně zacílí svou reklamu s nabídkou "Přijde vám analýza klíčových slov složitá? Pomohu vám!".

Zní to celkem jednoduše, ale zase tak jednoduché to není. Primárním problémem v případě, že nechce cílit na celý web, ale na konkrétní články, je identifikace takových URL. A v tom vám může Marketing Miner hodně pomoct:

Identifikace potenciálně zajímavého obsahu

Prvním krokem je uvědomit si, jaký obsah může cílová skupina konzumovat a pod čím jej budou vyhledávat. Udělejme si příklad pro lidi, kteří hledají informace o tom, jaký si vybrat vysavač a nejsou stále rozhodnuti (fáze THINK frameworku STDC). V tomto případě šlo například o následující dotazy:

  • jak vybrat vysavač
  • jak vybrat kvalitní vysavač
  • jak vybrat robotický vysavač
  • jak vybrat tyčový vysavač
  • jak vybrat vysavac
  • jak vybrat správný vysavač
  • jaký vybrat vysavač
  • jak vybrat ruční vysavač
  • jak si vybrat vysavač
  • jak vybrat vysavač na popel
  • jak vybrat roboticky vysavac
  • jak vybrat dobrý vysavač
  • jaký vybrat robotický vysavač
  • jak vybrat robotické vysavače
  • jak správně vybrat vysavač
  • jak vybrat průmyslový vysavač
  • jak vybrat vysavač listí
  • jak vybrat roboticky vysavač
  • jak vybrat bezsáčkový vysavač

K těmto frázím uživatele zajímá, co za obsah/web je pokrývá. A nejlépe mu takovou otázku zodpoví Google. K získání dat využije Keyword Minerů, konkrétně mineru Analýza SERPu. Přejde do sekce Keyword Minerů a na vstup vloží dataset frází, které vybral:

Vložení dat do schránky

V druhém kroku zvolí miner Analýza SERPu, který sbírá data o výsledcích vyhledávání Google na vložené dotazy. Na výstupu tak dostává následující data:
https://www.marketingminer.com/cs/report/045bbf8cdfa7672f3bb7f652ca65a439d9074d6c50f128de4f895a05aca2e8bd/visualize/miner.keyword.serp_analyzer

Ke každé frázi prvních 10 výsledků vyhledávání, detailní informace o nich a přehled rozšíření, která jsou ve výsledcích použita. V tomto případě jej zajímají pouze konkrétní výsledky a informace o nich. Stáhne si tedy data do Excelu a odmaže sloupce, které jej nezajímají:

Ukázka výstupu v Excelu

Výsledky vyhledávání skrze sloučení výsledků dostane do jednoho sloupce pod sebe. (Osobně toto (i celý postup) dělám v OpenRefine skrze funkci Transpose cells across columns into rows. Bohužel v Excelu se mi tento postup nepodařilo zreplikovat, takže budu rád, když kdokoli pomůže).

Sloučení řádků pod sebe v Excelu

Poté co výsledky dostane pod sebe, je deduplikuje:

Deduplikace řádků v Excelu

Tímto způsobem se dostane k seznamu unikátních URL, které se na jím definovaný dotazy vyskytovali ve výsledcích vyhledávání. Ty použije jako vstup pro další krok, kde identifikuje, jestli je na některé z nich použitelná reklamní plocha.

Analýza reklamních jednotek na URL

Výše uvedeným postupem uživatel získá seznam URL, na kterých nyní potřebuje zkontrolovat, zda je lze využít. Tento seznam tedy použije jako vstup a v Marketing Mineru zvolí URL minery. Konkrétně použije miner Detekce označení, který prochází URL a snaží se na nich identifikovat reklamní scripty.

Výstupem je přehled jako tento:
https://www.marketingminer.com/cs/report/05c4341e79df9f1efa0c8989c9696bb3f4a81d232ba65a9ac713d02737a6a672/visualize/miner.domain.markup_detection
Miner vrací data i o velikosti reklamních jednotek, které na URL naleznul. Uživatel si proto vyfiltruje ve výstupu takové URL, které obsahují ve sloupcích AdSense nebo Sklik nějakou hodnotu a může tak zkoumat co a jak použít.

V tomto případě šlo o následující rozložení:

Výstupní velikostí bannerů

Uživatel tedy může zacílit svou kampaň vyloženě na tyto URL a použít textovou reklamu a výše uvedené bannerové plochy.

Využití

V tomto případě šlo o velmi malý výstup v rozsahu pár frází. Reálně se dá podobný výzkum dělat nad mnohem zajímavějšími dat a rozsahy.

Asi největších využití je ve fázi po zpracování analýzy klíčových slov, kde je možné s výstupy pracovat i tímto způsobem. Tedy identifikovat potenciálně zajímavé dotazy, které nějakým způsobem blíže specifikují uživatele nebo uživatelský záměr a poté cílení na URL, na které se dostávají.

Celý proces lze i automatizovat v OpenRefine. Pokud bude o článek zájem, dám dohromady script, který se zpracováním dat pomůže.

Filip Podstavec

Filip Podstavec

Filip je hlavním stavbyvedoucím tohoto nástroje. Od roku 2006 působí v oblasti online marketingu, především se specializací na link building a technické SEO.

Další články

Že ses ještě nerozhodl?

Nevadí, můžeš si nás zdarma a jednoduše otestovat.